杨鑫钰译评

印度将于2月16日举办全球人工智能影响力峰会。

图片来源：AI IMPACT SUMMIT

近年来，人工智能有望重塑美国和印度的能源系统，其既是新的电力需求来源，也是助力电网优化、规划和韧性建设的重要工具。随着人工智能技术部署的加快，印美两国在人工智能与能源领域开展协同合作，将有效应对双方面临的共同挑战、维护能源安全以及打造更清洁且可靠的电力系统。为此，观察家研究基金会美国分部成员皮尤什·维尔玛（Piyush Verma）、梅达·普拉萨纳（Medha Prasanna）等联合撰写报告，深入剖析了人工智能技术（AI）对能源系统的双重影响，强调了印美两国开展相关合作的互补性与战略价值，并提出了未来两国深化合作的具体路径与建议，为全球AI赋能能源转型提供了重要参考。

首先，作者分析了人工智能技术应用于能源系统的重要意义，以及其面临的风险与挑战。作者认为，AI正推动能源系统从传统僵化的供应驱动型模式，向更智能、更具适应性、更互联互通的生态系统转型，其重要意义主要体现在三个方面。一是AI提高了能源系统的可负担性、韧性和安全性。二是AI优化能源价值链，增强了能源系统的预测、优化以及适应能力。随着数字基础设施的持续扩展、能源来源的多样化，能源系统正变得愈发复杂，这些能力在当下显得尤为关键。三是AI正成为能源创新的技术纽带。以印度为例，人工智能技术应用正帮助当地电力公司应对快速增长的电力需求、增强电网性能，并在国家相关计划下扩大试点项目规模。可见，人工智能技术既是推动能源系统现代化的动力，也是加速技术创新的催化剂。与此同时，人工智能技术在现代能源系统中的应用也面临诸多风险与挑战。其一，人工智能数据中心的能源需求不断增长，造成新的能源负担。数据中心作为AI运行的核心基础设施，其能源消耗的激增给能源供给带来巨大压力。美国数据中心用电量已占全国总用电量的4%以上，印度虽在可再生能源装机规模方面取得进展，但煤炭仍占电力供应的近四分之三，数据中心的能源需求对两国本就紧张的电网构成新的负担。其二，日益严峻的网络安全形势。随着能源系统数字化、互联化程度加深，网络攻击的风险面持续提高，此类攻击可能通过破坏能源运营系统、窃取敏感数据、操纵系统运行等方式，造成严重安全后果。因此，AI技术在能源领域的应用是把“双刃剑”，既可能因自身存在的技术漏洞面临攻击，也能通过数据分析快速识别威胁，为能源安全提供技术支撑。

其次，作者分析了印美在人工智能与能源领域合作的互补性与合作现状。在人工智能与能源的交汇领域，两国具有明显的互补性。美国在AI前沿技术研发、先进电网技术及深厚资本市场方面具备领先优势，但其面临数据中心选址困难、电网接入延迟等因素制约。相反，印度则拥有成本效益优势、数字公共基础设施的规模效应及可再生能源快速发展的潜力，但其受限于全天候可靠电力供应保障不足、技术人才缺口等问题。此外，两国在能源结构上也形成互补，美国拥有成熟且多样化的能源结构，而印度在可再生能源开发和输电基础设施建设方面发展势头强劲。在此基础上，印美已围绕技术创新与能源安全协同发展，构建一系列合作框架。两国通过“利用战略技术变革关系倡议”（TRUST）深化技术与创新伙伴关系，勾勒出了加速人工智能基础设施合作的路线图。同时，两国还依托战略能源伙伴关系（SEP）、战略清洁能源伙伴关系（SCEP）等能源与技术领域的合作机制，为人工智能与能源领域的融合合作提供了制度支撑，从而加强在新兴能源问题上的技术合作。然而，两国在上述领域均面临将可靠、低成本且安全的电力供应与人工智能基础设施所带来能源负荷相匹配的共同挑战。

随后，作者提出了未来印美两国在人工智能与能源交汇领域深化合作的具体路径。一是制定可互操作的监管框架、协调能源基础设施中人工智能应用的网络安全基准及统一治理标准。两国可在数据共享、隐私保护、电网互操作性等方面制定统一标准，以确保关键能源基础设施和供应链安全。二是开展联合研究与试点项目，实现能源基础设施的成本优化。结合美国的技术领先优势与印度的规模化部署能力，两国可通过在智能计量、人工智能驱动的电网优化、需求预测、节能人工智能模型以及分布式数据中心选址方面开展联合试点，精准筛选分散的、低成本选址地点，从而缓解电网拥堵、稳定电价，减轻AI 应用带来的能源消耗压力。三是推动电网现代化和数字化融合。两国可通过加快电网数字化进程以及构建可信任的合作伙伴关系等方式，推动能源供应链多元化以及人力和机构能力建设，从而实现关键能源基础设施的现代化升级并保障其安全稳定运行。上述路径共同作用，能够助力两国充分释放人工智能在能源系统中的应用潜力，有效防范新兴风险，为全球范围内可负担、有韧性且安全的能源系统制定路线图。

最后，作者总结道，在人工智能与能源安全的交汇领域，印美两国各具特色且优势互补。美国拥有前沿的人工智能技术实力、先进的电网创新成果，还能对接资本市场。印度则凭借数据中心的快速扩容、全国范围的智能计量体系推广，以及一系列规划宏大的可再生能源项目，形成了规模化发展优势。对此，作者指出，未来两国在这一领域可聚焦三大方向进行探索。一是制定共享且透明的评估方案，精准测算和预测AI工作负载及整个数据中心集群的能源消耗和水资源情况，为数据中心选址与电网规划提供科学依据；二是利用两国开放数据集，测试人工智能如何在极端天气提高电网可靠性。尤其是，两国可通过数字孪生技术等工具，安全优化算法性能，以推动人工智能驱动的韧性电网规模建设。三是深入分析数字基础设施的地缘政治影响。两国应继续研究海底电缆路线和跨境能源走廊如何影响人工智能计算设施的选址，并将其纳入双边乃至多边的能源安全和数字互联框架。作者认为，印美凭借各自优势与战略契合度，有能力在AI与能源安全的交汇领域发挥全球领导力。 

（审校：张含睿 编辑：张思源）

原文于1月20日发表于印度观察家研究基金会